I dati possono prevedere il prossimo successo della musica, dovremmo usarli

Chi ha bisogno di Simon Cowell?  Come i "big data" prediranno la prossima superstar della musica

Nel caso ti fossi perso il film Moneyball , ecco un breve riassunto: è basato sulla vera storia di Billy Beane - General Manager per la squadra di baseball americana dell'Oakland A - e su come ha utilizzato l'analisi statistica generata dal computer per superare un budget limitato e disputare un elenco di giocatori inesperti. Mentre Brad Pitt potrebbe essere stato nominato per un Oscar per la sua interpretazione, l'arte della sabermetria è riuscita a rubare i riflettori. 

Ci siamo innamorati dei dati: non guardare oltre le elezioni presidenziali del 2012 e il trionfo di Nate Silver per dimostrarlo. E Silver, ovviamente, ha iniziato in statistica con il baseball. 

C'è anche Shane Battier - attualmente un giocatore NBA per i Miami Heat - che è stato presentato come un "No Stats All-Star" per la sua immensa preparazione pre-partita che comporta uno studio esauriente dei suoi avversari, in particolare dei giocatori che è assegnato alla guardia. Secondo un articolo del New York Times su Battier, i dati statistici di alto livello compilati su tutti gli avversari di Battier gli permettono di familiarizzare con i punti deboli di una squadra migliore.

Il mondo dello sport è stato chiaramente in grado di trasformare le metriche in previsioni misurabili e reali ... quindi perché non dovrebbe funzionare anche per altri mercati? Perché non usare la matematica per vedere nel futuro immediato della musica? Sta succedendo. Grazie all'aumento del consumo di musica online e all'uso dei social media per discutere di musicisti, abbiamo una finestra sul consumo di musica più chiara che mai. Gli artisti che cercano di raggiungere il successo mainstream potrebbero non dover guardare oltre i numeri per tracciare la loro strada verso la cima. Ma la domanda rimane: può qualcosa di così personale e astratto come la musica essere basato su metriche, o il destino ha ancora una mano in tutto questo?

I dettagli nel tessuto (dei dati musicali)

Le grandi case discografiche hanno sempre elaborato numeri per indovinare i prossimi grandi atti - in definitiva, ogni star di successo è una mucca da soldi per qualcuno. La differenza è che ora abbiamo molti più numeri da guardare rispetto alle vendite di dischi e alle trasmissioni radiofoniche, e l'accesso a queste informazioni è disponibile a chiunque, non solo ai pezzi grossi delle case discografiche. Tu ed io abbiamo gli strumenti per sradicare musicisti promettenti. Prima di farlo, tuttavia, è importante sapere quali punti dati vengono analizzati per trarre queste conclusioni. 

Dettaglio n. 1: cosa ci piace o, cosa più importante, cosa ci "piace" sui nostri vari social media. Ammettiamolo: insieme all'hashtag e al pulsante ❤, il "mi piace" di Facebook è potente, forse abbastanza potente da prevedere la prossima stella splendente della musica. Ogni volta che pubblichi un video di YouTube o il testo della tua canzone preferita, ogni volta che utilizzi un'app per invitare gli amici a un concerto per il quale hai acquistato i biglietti, ogni volta che condividi che hai acquistato un album, stai rendendo più facile Internet - e il mondo - per determinare quali atti vale la pena guardare.

Successivo Big Sound Jason MrazLe metriche dei social media sono uno degli ingredienti chiave nella formula utilizzata da Next Big Sound per identificare i successi musicali in divenire. Ogni membro può studiare una panoramica completa e un conteggio delle visualizzazioni di pagina, dei Mi piace, dei follower e delle menzioni di qualsiasi artista musicale sui propri account social ufficiali. I confronti con artisti simili sono resi facili attraverso grafici dettagliati. Per i casual e curiosi, questa informazione è sufficiente per andare avanti: se la pagina Facebook di una band non così famosa sta salendo a milioni, le possibilità che raggiungano il successo entro la fine dell'anno sono alte. Lo stesso vale per l'artista indipendente con oltre centomila follower su Twitter. Una volta raggiunte queste altezze, ciò segnala che è tempo che i fan club, i talent manager e i dirigenti delle etichette discografiche prendano nota.

Dettaglio n. 2: cosa compriamo. La musica è un prodotto e noi siamo i suoi consumatori. Lo studio del comportamento dei consumatori e dei modelli di acquisto legati alla musica apre la porta a molte possibilità. Quando le band scoprono quale delle loro canzoni è più gradita, possono assicurarsi di eseguirla di più durante i loro concerti. Quando le case discografiche vedono che un certo tipo di album sta vendendo a piacimento su iTunes, si assicurano di vendere più singoli di quell'album o di uscirne con una versione completamente diversa (acustica, live, quartetto d'archi).

EMC --- EMI-Global-Market-Insight-2012Un perfetto esempio di utilizzo del comportamento dei consumatori a vantaggio della musica è il set di dati di interviste One Million di EMI Music. In collaborazione con Data Science London, l'iniziativa di EMI promette di essere il "set di dati musicali più ricco e più grande mai esistito". È composto da un milione di interviste che affrontano argomenti come il livello di passione per un particolare genere e sottogenere musicale, metodi preferiti per la scoperta della musica, artisti musicali preferiti, pensieri sulla pirateria musicale, streaming musicale, formati musicali e dati demografici dei fan.

David Boyle, Vicepresidente senior per Insight presso EMI Music, è ottimista sul fatto che rilasciando questa enorme raccolta di informazioni al pubblico, più persone nell'industria musicale prenderanno atto e utilizzeranno i dati per migliorare la qualità del business. "Abbiamo avuto un grande successo utilizzando i dati per aiutare noi e i nostri artisti a comprendere i consumatori e siamo entusiasti di condividere alcuni dei nostri dati per aiutare gli altri a fare lo stesso", afferma Boyle. “Riconosciamo anche che altre persone che guardano questi dati individueranno cose che ci siamo persi; prospettive ed esperienze diverse porteranno a spunti diversi. Quindi siamo entusiasti di vedere cosa fanno le persone con questi dati e di imparare da questi ".

Il set di dati più ampio di EMI può certamente essere utilizzato per rivelare a quali artisti musicali le persone dovrebbero prestare attenzione quest'anno. Secondo Boyle, studiare e analizzare il comportamento dei consumatori di musica può fornire agli utenti migliori poteri predittivi verso atti la cui carriera può decollare nel prossimo futuro.

Dettaglio n. 3: quale formato preferiamo. La comodità e la facilità della condivisione di musica online hanno davvero influito sui ricavi nel business della musica? Quante persone preferiscono ancora il CD fisico all'MP3 digitale? Ci sono ancora abbastanza persone che vogliono premiare i creatori di musica per mantenere a galla l'industria? Secondo il rapporto di EMI Music, le persone non pagano più per la musica come facevano prima e le vendite di musica registrata sono state in costante calo dal 2001. L'accumulo di dati musicali reali direttamente dalla fonte (ascoltatori di musica) consentirà a loro e ad altri membri dell'industria musicale per capire qual è il problema e trovare una strategia che soddisfi i veri fan della musica.

EchonestOggigiorno, sempre più persone sono abituate a utilizzare app musicali come Spotify e Pandora per ascoltare nuova musica. La porta per migliorare la scoperta della musica è spalancata e The Echo Nest è una delle aziende che sta muovendo i primi passi verso di essa. Fornisce intelligenza musicale affidabile che può aiutare gli sviluppatori nella creazione di app musicali sofisticate. Ciò include playlist musicali avanzate, profili dei gusti, funzionalità radio personalizzate, feed di notizie relative alla musica, applicazioni di gioco e "fanalytics", il tutto supportato da oltre un trilione (sì,  trilione ) di punti dati collegati a oltre 30 milioni canzoni a sua disposizione.

In un articolo intitolato Data Science and the Music Industry: What Social Media Has To Do With Record Sales , i membri del team Next Big Sound analizzano l'impatto dei social media sull'album iTunes e tengono traccia delle vendite confrontando le proprie metriche con le entrate dell'altro. Hanno confermato l'ovvio: i social media hanno influenzato le vendite di album e brani. Tuttavia, le loro scoperte specifiche sono molto più interessanti. Le trasmissioni radiofoniche e YouTube hanno il maggiore effetto sulle vendite di brani e ha senso: ascoltiamo una bella canzone sulla nostra autoradio, quindi andiamo su YouTube per familiarizzarci meglio con essa a nostro piacimento. Sapendo questo, i dirigenti delle etichette discografiche daranno la priorità alla creazione di video musicali spettacolari su YouTube per i singoli che pubblicano per catturare un pubblico più vasto.

Per le vendite di album, diventa un po 'più complicato: studiare come i social media lo influenzano, vengono prese in considerazione sia l'attività una settimana prima che una settimana dopo l'uscita dell'album. La loro analisi rivela che le vendite di album sono più influenzate dalle visualizzazioni delle pagine di Wikipedia. I consumatori devono sapere di più su un artista prima di essere investiti, quindi è imperativo che gli artisti mantengano la loro pagina Wikipedia pertinente e aggiornata.

Dettaglio # 4: cosa dice la matematica. EMI Music, insieme a Data Science London, ha organizzato un Hackathon di Music Data Science lo scorso luglio, in cui i data scientist hanno avuto accesso a parti del set di dati di EMI. Potrebbero applicare i propri algoritmi per cercare di prevedere quale tipo di musica le persone amerebbero. Shanda Innovations, un incubatore tecnologico di Shanda Corporation dalla Cina, ha vinto il concorso.

Cosa - e chi - sta per colpire il grande momento

Quindi abbiamo i dati. Ora cosa possiamo dirci?

“Se stai cercando di scoprire chi sta per davvero esplodere nel 2013, artisti come Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware e Trinidad James sono altamente raccomandati. O almeno questo è quello che dicono i numeri ", dice Liv Buli, giornalista di dati per Next Big Sound.

Coloro che sono coinvolti nel progetto del set di dati ricercano meticolosamente nuovi artisti nelle prime fasi prima di condividere qualsiasi informazione su di loro. "Spesso vedremo risultati molto eccitanti prima che il pubblico abbia avuto la possibilità di innamorarsi di un artista", ha detto Boyle. Ecco cosa sono disposti a offrire, però:

emi-global-market-insights-summary

La società prevede di rilasciare al pubblico un set di dati aggiornato e più specifico quest'anno.

La vera domanda è ... può funzionare?

La scoperta della musica sarà sempre una sfida, nonostante le app che dovrebbero renderlo più facile. I dati musicali possono certamente aiutare l'industria nella sua ricerca di essere migliore, e questi servizi e algoritmi sono sicuramente un passo nella direzione del "è possibile". Tuttavia, c'è sempre spazio per i dubbi quando si tratta di futuro, anche gli stessi sviluppatori lo diranno.

"La musica non è un problema di matematica", ha detto Shane Tobin di The Echo Nest durante l'SF MusicTech Summit dello scorso anno, secondo TechHive. “Deve essere informato da un elemento umano. Il modo in cui funzionano i nostri consigli è capire cosa hanno da dire gli esseri umani ".

Per fortuna qualcosa di così intangibile come la musica non può essere riassunto in un'equazione - e il tocco umano rimane il fattore più importante da considerare nel determinare la prossima cosa più importante nella musica. Ma gran parte della scoperta musicale riguarda i comportamenti sociali, e così accade che gran parte delle nostre interazioni sociali avvengano online. Finché coloro che intendono manipolare i dati musicali sono in grado di integrare i gusti e le raccomandazioni personali nei loro progetti in modo trasparente, non c'è motivo per cui non possa funzionare.