L'intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui creiamo, ma non aver paura ancora

All'inizio di questo mese, un veicolo di prova autonomo ha deviato dalla sua corsia per evitare un'auto in fusione, solo per colpire una motocicletta nella corsia in cui si era trasferito. Se questo è tutto ciò che sai della storia, suona come il tipo di enigma di scelta morale che spesso emerge nelle discussioni sul comportamento dell'intelligenza artificiale: tra due esiti negativi, come fa la macchina a decidere quale strada seguire? Sterzi per evitare di colpire il pedone che attraversa la strada se significa correre sopra il ciclista sulla pista ciclabile?

Solo che non è affatto quello che è successo. Il veicolo, gestito da Waymo, aveva al volante un "autista di sicurezza" umano, che aveva preso il controllo manuale dell'auto pochi istanti prima che si verificasse l'incidente. Reagendo all'improvviso movimento dell'auto in fusione, il conducente sterzò per evitarlo e semplicemente non vide il motociclista nella corsia adiacente. Se il conducente non avesse fatto nulla, è probabile che il veicolo autonomo avrebbe evitato entrambi i potenziali incidenti.

Che l'intelligenza artificiale e l'automazione alla fine renderanno le nostre strade più sicure è ormai un fatto ben compreso, anche se molti di noi hanno difficoltà ad abbracciare pienamente l'idea delle auto senza conducente. Tradurre la lingua, acquistare e vendere azioni, prevedere il tempo: queste sono tutte aree in cui i contributi dell'IA sono di ovvio vantaggio. Ma l'ascesa dell'IA non sta avvenendo solo in luoghi in cui l'errore umano è comune; tutt'altro, l'IA è già stata addestrata a fare, o almeno imitare, una delle cose che ci rende umani: la nostra creatività.

Una mano robotica aiutante

A ottobre, un dipinto di AI è stato venduto all'asta per oltre $ 400.000. L'IA, utilizzata dal collettivo artistico francese Obvious, si è formata su 15.000 ritratti realizzati tra il XIV e il XX secolo, studiandone gli stili e fondendoli nel proprio. Questa è creatività con la forza bruta. Una macchina non può sentire, ma non dorme; dagli abbastanza dati da elaborare e può restituirti qualcosa che onestamente sembra essere creativo.

Christie's Auction pittura ai Timothy A. Clary / Getty Images

Comprensibilmente, questo tipo di intelligenza artificiale può preoccupare i creativi che lavorano, ma anche se le macchine scrivono i propri script e producono interi album, non saranno effettivamente in grado di sostituire gli artisti umani in qualsiasi momento presto. E, man mano che la novità svanisce, c'è un dubbio significativo che altre opere d'arte prodotte dall'intelligenza artificiale guadagneranno lo stesso riconoscimento di quelle di Ovvio.

Fortunatamente, le IA "più amichevoli" sono già qui, non per fare il nostro lavoro per noi, ma per rendere il nostro lavoro più facile. L'intelligenza artificiale è stata al centro della scena negli ultimi due anni ad Adobe MAX, lo spettacolo e la conferenza annuale organizzati dalla società dietro Photoshop, Lightroom, After Effects e molte altre applicazioni creative. Il motore AI di Adobe si chiama Sensei e ora alimenta una serie di strumenti in tutta la suite Creative Cloud.

L'IA è stata addestrata su 15.000 ritratti realizzati tra il XIV e il XX secolo. Questa è creatività con la forza bruta.

In un'intervista con Digital Trends al MAX quest'anno, Tom Hogarty, senior director di Digital Imaging presso Adobe, ha paragonato l'arrivo dell'IA al passaggio dal PC ai dispositivi mobili come strumenti creativi. Adobe aveva appena mostrato Photoshop per iPad e Premiere Rush, un'app di editing video multi-dispositivo.

"Si trattava di una rifocalizzazione sismica delle risorse e delle priorità", ha detto Hogarty a Digital Trends. "Penso che il passaggio ad AI e ML [machine learning] sia un cambiamento tettonico di pari entità nel settore in questo momento."

Adobe immagina Sensei come colmare il divario tra uomo e macchina, per rendere un compito concettualmente semplice ma meccanicamente difficile tanto facile da realizzare quanto pensare.

Le persone sono per natura brave in determinati compiti in cui le macchine tradizionalmente si comportano male, come riconoscere gli oggetti in una fotografia. I computer, d'altro canto, sono bravissimi a catalogare, alterare o rimuovere e sostituire quegli oggetti, ma un essere umano deve prima definirli chiaramente, o aggiungendo parole chiave nel caso della catalogazione, o stabilendo i confini di un oggetto attraverso il processo di selezione e mascheramento.

Questi compiti meccanici richiedono spesso un'attenzione minuziosa ai dettagli e richiedono un tempo frustrante per il completamento da parte di un essere umano. L'aggiunta di parole chiave, un prerequisito per organizzare le immagini in base al loro contenuto, è un processo così arduo che pochi fotografi lo fanno in modo affidabile. Josh Haftel, Product Manager di Lightroom, conosce bene la lotta.

"Tu come essere umano probabilmente sarai molto più bravo [di un computer] nel poter dire 'sedia, macchina fotografica, telefono, occhiali da sole, laptop', ma ti ci vorrà per sempre", ha detto Haftel a Digital Trends.

Adobe

Ma cosa succederebbe se il computer fosse bravo ad aggiungere parole chiave alle foto come te? O se la rimozione di un oggetto richiedesse poco più che cliccarci sopra? Con la ricerca abilitata per AI in Adobe Lightroom CC e lo strumento Seleziona soggetto in Photoshop CC, quel sogno è quasi una realtà. Questi strumenti non sono ancora precisi al 100%, ma danno già ai creativi un rapido vantaggio su attività che richiedono molto tempo.

Sebbene la ricerca basata su Sensei fosse in Lightroom CC sin dall'inizio, quest'anno ha fatto un grande balzo in avanti con l'aggiunta del riconoscimento facciale. Sensei può rilevare e organizzare le persone e altri oggetti a una velocità di decine di migliaia di immagini al secondo. Il potenziale risparmio di tempo è enorme.

Gli sforzi di Adobe per l'IA vanno anche oltre le immagini fisse. Il prossimo strumento Riempimento in base al contenuto in After Effects rimuoverà effettivamente un oggetto da ogni fotogramma del video e riempirà perfettamente lo sfondo con un input minimo da parte dell'utente. Vederlo in azione è un po 'sbalorditivo, come guardare un mago tirare fuori un coniglio da un cappello: sai che c'è una spiegazione per questo, ma non riesci a capirlo.

La punta dell'iceberg

L'intelligenza artificiale non è magica; è scienza. Anche così, nessuno sa esattamente come l'IA faccia quello che fa, e questa è una premessa potenzialmente terrificante. Il computer si allena da solo; a un essere umano è richiesto semplicemente di fornirgli il set di dati di addestramento iniziale. Ciò che è interessante, se non esattamente sorprendente, è che è in quei dati di addestramento che spesso sorgono problemi nella programmazione AI, sotto forma di pregiudizi umani che trapelano nella macchina. Se i dati sono distorti, l'algoritmo risultante potrebbe prendere decisioni imprecise, persino sessiste o razziste.

L'intelligenza artificiale non è magica; è scienza. Anche così, nessuno sa esattamente come l'IA fa quello che fa.

"Sarà davvero difficile non avere pregiudizi, sarà sempre lì", ha detto alla stampa Jamie Myrold, vicepresidente di Experience Design di Adobe, al MAX 2018. "Ma è qualcosa su cui ci concentriamo decisamente, ed è un'altra abilità che i progettisti dovranno considerare come qualcosa che possiedono decisamente, e non solo permettere alla scatola nera dell'algoritmo di spaventarli. "

Per quanto spaventoso possa essere, questa natura inconoscibile dell'IA è anche ciò che lo rende così eccitante. Il potenziale per l'IA di risolvere i problemi è quasi illimitato e, fintanto che disponiamo di misure in atto per identificare e correggere i pregiudizi, può fare molto bene mentre semplifica la nostra vita.

Per i creativi, in particolare quelli che guadagnano denaro da attività creative, sorge la preoccupazione quando un'IA può imitare adeguatamente un essere umano. Perché assumere un artista grafico per progettarti un nuovo logo se puoi semplicemente collegare alcuni parametri a un computer e lasciare che ne sputi uno che va benissimo?

Siamo ancora lontani da quella realtà, ma non è difficile guardare dove siamo ora ed estrapolare quello scenario come un'eventualità. L'intelligenza artificiale in Adobe Lightroom può già migliorare automaticamente le foto, sollevando ombre, recuperando luci, regolando esposizione e saturazione, con sorprendente abilità.

Skylum Luminar Sky Enhancer

Mentre l'implementazione di Adobe di questo è finalizzata a fornire ai fotografi un solido punto di partenza per ulteriori modifiche, altri sviluppatori sono già andati oltre. Skylum, in precedenza Macphun, ha più regolazioni basate sull'intelligenza artificiale nel suo software di fotoritocco Luminar per fare di tutto, dal miglioramento automatico dei cieli all'aggiunta di raggi solari realistici a un'immagine. Ora puoi modificare drasticamente una fotografia con un minimo di conoscenza del ritocco fotografico.

Questo non segnala necessariamente problemi per le creatività funzionanti. Possiamo fare paragoni qui con l'ascesa della fotografia digitale, del video editing per PC domestici, degli smartphone e di qualsiasi altra tecnologia che ha drasticamente abbassato il livello di accesso alla produzione di contenuti professionali. Sebbene le industrie creative siano state remixate più e più volte, sono sempre sopravvissute. Che siano o meno migliori o peggiori dipende da chi chiedi, ma la quantità e la diversità dei contenuti creativi non è mai stata così alta come lo è ora.

E nonostante i suoi successi, l'IA deve ancora affrontare alcune sfide significative. Attualmente in anteprima tecnologica, la funzione Migliori foto di Adobe Lightroom è un'altra tecnologia basata su Sensei con un enorme potenziale di risparmio di tempo. Analizza le tue immagini attraverso una varietà di parametri per mostrarti automaticamente le migliori, tenendo anche conto delle tue valutazioni manuali. Anche nel suo stato iniziale, funziona in modo impressionante, ma mostra anche i limiti attuali dell'IA

"Dove l'apprendimento automatico, almeno oggi, fallisce, è capire il contesto emotivo."

"Dove l'apprendimento automatico, almeno oggi, fallisce, è capire il contesto emotivo", ha spiegato Haftel. “Quindi la macchina non sa che quella foto davvero scura e sgranata è una foto di tua nonna ed è l'ultima foto che hai di lei. E non sarà mai in grado di dirlo. "

Haftel si è affrettato ad aggiungere: "Non dovrei dire mai - mai dire mai - ma almeno non posso farlo oggi".

L'IA ha dei limiti? Raggiungeremo mai un plateau nello sviluppo dell'IA? Andrew Page di Nvidia, product manager nella divisione Media and Entertainment Technologies dell'azienda, non la pensa così. I server Nvidia supportano tutta la formazione Adobe Sensei e le ultime schede grafiche RTX dell'azienda includono core tensoriali costruiti appositamente per accelerare i comandi AI. Nvidia vede chiaramente l'IA giocare un ruolo enorme nel suo futuro.

"Siamo ancora agli inizi dell '[AI]", ha detto Page a Digital Trends. “Dal momento che il computer sta insegnando da solo a fare le cose, non c'è davvero mai una misura di fatto. Proprio come noi umani, non abbiamo mai finito di imparare. Penso che stiamo vedendo solo la punta dell'iceberg di ciò che l'intelligenza artificiale può fare per i creativi o anche per altri settori ".

Un potenziale cambiamento è il passaggio dall'IA addestrata dal server all'IA addestrata localmente, che sarebbe in grado di rispondere meglio alle esigenze uniche o allo stile artistico di un singolo utente. Quando l'apprendimento automatico può essere eseguito su un PC di casa anziché richiedere un data center, si apriranno nuove strade per lo sviluppo dell'IA. Per ora, i requisiti di calcolo e l'enorme dimensione dei set di dati di addestramento rendono l'addestramento locale difficile per tutti tranne i compiti più semplici, ma questo probabilmente cambierà nel tempo.

Il modo in cui tutto questo si risolverà potrebbe finire per cambiare la nostra stessa definizione di creatività. Come ha affermato Haftel di Adobe, senza la necessità di utilizzare manualmente il software per creare arte, “Possiamo concentrarci sul livello successivo di creatività. Non sappiamo cosa accadrà, ma il nostro lavoro in Adobe è quello di supportarlo continuamente e potenziarlo ".