Una breve spiegazione sull'automazione e su come avrà un impatto sull'economia

una breve spiegazione sull'automazione e su come avrà un impatto sulle macchine della fabbrica BMW LipsiaAll'inizio di quest'anno, il segretario al Tesoro Steven Mnuchin ha spazzolato via le domande sull'automazione, sostenendo che l'intelligenza artificiale non avrebbe davvero un impatto sui posti di lavoro negli Stati Uniti per altri 50 o 100 anni. "Per quanto riguarda l'intelligenza artificiale che rileva i posti di lavoro americani", ha detto, "penso che siamo così lontani da non essere nemmeno sul mio schermo radar".

Era una cosa strana da dire e preoccupante per chiunque fosse anche lontanamente consapevole della tecnologia emergente.

Uno studio Ball State del 2015 ha accusato i robot e l'intelligenza artificiale di circa l'87% della perdita di posti di lavoro negli Stati Uniti tra il 2000 e il 2010. Il 38% dei posti di lavoro americani potrebbe essere a rischio entro il 2030, secondo PricewaterhouseCoopers, e il 35% in Germania, il 30% nel Il Regno Unito e il 21% in Giappone potrebbero dover affrontare un destino simile. L'ufficio esecutivo del presidente ha persino compilato un rapporto di 55 pagine intitolato Intelligenza artificiale, automazione ed economia, che ha delineato l'impatto delle tecnologie sul mercato del lavoro e ha avvertito che milioni di lavoratori potrebbero essere sfollati.

Mnuchin deve aver perso le prove (o semplicemente non averle lette), quindi non sorprende che un recente rapporto di 184 pagine di un gruppo di esperti composto da ricercatori del MIT e Carnegie Mellon abbia concluso: "[I responsabili politici] stanno volando alla cieca in ciò è stata definita la quarta rivoluzione industriale o la seconda era delle macchine ".

L'argomento dell'automazione è terribilmente poco attraente ei fatti sono piuttosto brutti, quindi è facile distogliere lo sguardo e fingere che non esistano. È ancora più facile indicare altre cause della perdita di posti di lavoro americani e farne i punti di discussione. Ma l'intelligenza artificiale sta avanzando a un ritmo vertiginoso, i robot stanno diventando sempre più competenti nei compiti umani e molti di noi potrebbero essere senza lavoro prima di poter reagire.

Cosa c'è a rischio?

Lo scorso dicembre, un manager del fornitore di Apple FOXXCON ha condiviso il piano della sua azienda di licenziare migliaia di operai mentre automatizzava le loro attività. E sebbene il lavoro del capo sia più sicuro di quello del piccoletto, l'automazione è disponibile in tutte le forme e dimensioni. I robot industriali KUKA arancioni - i bambini poster della seconda era delle macchine - sono gli esempi più evidenti. Ma non sono gli unici e probabilmente non avranno l'impatto maggiore.

Nei prossimi due decenni, l'intelligenza artificiale avrà un impatto su ogni occupazione, automatizzando le attività per contabili, avvocati e giornalisti.

L'autotrasporto sarà probabilmente il primo lavoro da intraprendere, poiché sempre più veicoli autonomi percorrono le strade nei prossimi anni. I tassisti potrebbero presto seguire. Secondo il White House Council of Economic Advisers, tra i 2,2 ei 3,1 milioni di posti di lavoro esistenti sono minacciati dai sistemi di guida autonoma.

Tra i 2,2 ei 3,1 milioni di posti di lavoro esistenti sono minacciati dai sistemi di guida autonoma.

Ormai da anni gli hotel utilizzano robot per consegnare gli ordini delle camere e asciugamani freschi agli ospiti, mentre le aziende della Silicon Valley hanno investito in guardie di sicurezza robotiche. Robot fisici come questo sono sicuramente una prova più visibile dell'impatto dell'automazione sul settore dei servizi, ma i programmi per computer invisibili e conversazionali avranno uno degli impatti più radicali. Gartner prevede che i chatbot automatizzeranno oltre l'85% delle interazioni tra clienti e aziende entro il 2020. In un futuro non molto lontano, la possibilità di mettere in linea un operatore umano potrebbe non esistere più.

Un recente studio del McKinsey Global Institute ha dipinto un quadro più ottimistico, suggerendo che la nuova tecnologia trasformerà i posti di lavoro piuttosto che eliminarli del tutto. Secondo il rapporto, solo il 5% dei lavori potrebbe essere completamente automatizzato con le tecnologie odierne, ma il 45% di tutte le attività individuali - cose come controllare la posta elettronica, ricevere chiamate e archiviare documenti - potrebbe essere automatizzato dalle tecnologie attuali. "Il modo giusto per guardare all'automazione è a livello di singole attività, non di interi lavori", ha affermato Michael Chui, partner di McKinsey.

Perché è un tale problema?

In un certo senso, l'automazione è una benedizione poiché le macchine assumeranno molti dei compiti che preferiremmo non svolgere comunque, mentre l'IA da sola potrebbe raddoppiare i tassi di crescita economica annuale per alcuni paesi entro il 2035, secondo gli analisti di Accenture.

Ma il guadagno economico complessivo non ricadrà necessariamente sull'individuo. Sebbene la tecnologia emergente creerà alcuni nuovi posti di lavoro, anche stime prudenti prevedono che la tecnologia dell'automazione metterà miliardi di persone senza lavoro, creando potenzialmente ancora più disuguaglianze economiche.

La revisione dell'automazione dell'amministrazione Obama fa riferimento al cambiamento tecnologico di parte delle superstar. "Piuttosto che tutti ricevono almeno una parte del beneficio", ha spiegato il consiglio, "la stragrande maggioranza di quel valore andrà a una porzione molto piccola della popolazione". Senza un'attenta preparazione, scenari come questo sono destinati a verificarsi.

Cosa si può fare?

A parte una Jihad Butleriana, ci sono alcuni modi in cui possiamo rispondere all'automazione. Alcune persone, come Elon Musk, chiedono di aumentare gli esseri umani per competere con le macchine. Altri dicono che un reddito di base universale è necessario per mantenere una società con uno standard di vita accettabile. Sebbene alcuni paesi stiano sperimentando con il reddito di base, entrambe queste soluzioni sono ancora molto lontane. Ci sono, tuttavia, cose che possiamo fare, in questo momento, per aiutare ad alleviare questi problemi.

Per cominciare, il sistema educativo dovrà considerare un passaggio dalla formazione degli studenti per le professioni alle abilità di insegnamento adatte a un ambiente di lavoro in continua evoluzione.

“Cerco di essere ottimista perché penso che ci siano alcuni ruoli preziosi che gli esseri umani possono ancora svolgere

"Cercherei di sviluppare complesse capacità di interazione sociale e leadership, interessi artistici e scientifici, creatività e in generale una mente decisa a risolvere problemi complessi ed essere flessibile, una mente a cui piace imparare costantemente", ha detto Rodica Damian, il cui recente lo studio ha dimostrato che i tratti della personalità, come estroversione e interessi, potrebbero essere utilizzati per prevedere se qualcuno selezionerà un lavoro facilmente automatizzato. "Cercherei anche di mirare all'apertura delle persone all'esperienza e alla flessibilità e alla consapevolezza che in futuro i requisiti del lavoro potrebbero cambiare così rapidamente che le persone dovranno essere aperte a cambiare in modo flessibile i compiti e ad apprendere costantemente nuove competenze."

La transizione sarà più difficile per le persone già nel mondo del lavoro, come i camionisti specializzati in competenze che non sono facilmente trasferibili ad altre professioni. Esperti come Tom Davenport, coautore di Only Humans Need Apply: Winners and Losers in the Age of Smart Machines , suggeriscono che i lavoratori si concentrino sullo sviluppo di competenze che non possono essere facilmente replicate dalle macchine, come la creatività e le abilità sociali di alto livello .

"Cerco di essere ottimista", ha detto Davenport, "perché penso che ci siano alcuni ruoli preziosi che gli esseri umani possono ancora svolgere rispetto a queste macchine intelligenti, ma non credo che sia il momento di essere compiaciuti di questo. Qualsiasi tipo di lavoratore dovrà lavorare sodo per mantenere i giusti tipi di competenze e sviluppare nuove competenze ".

E, sebbene l'intelligenza artificiale sia fuori dal radar di Mnuchin, il governo dovrà iniziare a prepararsi ora per un futuro che si avvicina rapidamente. Nel rapporto 184 del gruppo di esperti, i ricercatori hanno suggerito ai governi di sviluppare una sorta di indice di intelligenza artificiale per monitorare lo sviluppo di queste tecnologie emergenti. "Un indice completo dell'IA fornirebbe dati oggettivi sul ritmo e l'ampiezza degli sviluppi", hanno scritto i co-presidenti del panel Tom Mitchell ed Erik Brynjolfsson.

L'automazione può infatti portare alla fine del lavoro, nel bene e nel male. Meglio perché avremo più tempo libero; peggio perché potrebbe portare a maggiori disuguaglianze. Indipendentemente da ciò, è fondamentale che la futura forza lavoro, educatori, datori di lavoro e responsabili politici riconoscano i fatti e si preparino di conseguenza.